案例速递|汽车轮胎字符识别检测
检测背景：
轮胎生产过程中，字符与生产批次、模具编号、原材料批次强绑定。若出现质量问题，可通过字符快速定位问题批次，精准召回涉事产品。
字符在出厂前遭遇磨损若漏检流入市场，后续出现质量问题时，无法通过字符追溯批次，只能扩大召回范围，造成巨额经济损失。
检测需求：
检测对象：汽车轮胎字符
检测类型：字符识别检测
检测精度：0.02mm/pixel
检测方案：
相机：8k线扫相机
镜头：80mm线扫镜头
光源：哪吒光度成像系统
成像示意图：
方案说明：
起初尝试使用常规光源进行识别检测，但测试的效果图受光照阴影干扰大，图中已有明显暗部，字符与背景的对比度不稳定。
（常规成像）
后来使用哪吒光度成像系统进行成像。计算成像技术抵消了环境光的干扰，避免了光照阴影对检测的影响，这让轮胎背景的平整度、字符的轮廓检测都更具稳定性，同时也让字符的形状与位置判定更为精准。
（哪吒光度成像系统成像）
产品介绍：
哪吒光度成像系统
解决非反光产品表面的2.5D及棱边缺陷。利用光度立体技术，通过阴影恢复表面的相对高度特征，获取表面的2.5D特征以及多种面型特征。
应用案例：
